人工智能的快速增长引发了一个问题：哪些人最有可能在日常生活中接受人工智能？

  许多人认为，精通技术和了解人工智能工作原理的人无疑是人工智能最热情的粉丝。然而，发表在《市场营销杂志》(Journal of Marketing)上的一项新研究得出了一个令人惊讶的结论：对人工智能了解较少的人更有可能使用这项技术。研究人员将这种接受倾向的差异称为“低意识-高接受”相关性。

  这种相关性在不同的群体、环境甚至国家都得到了证实。例如，研究人员分析了市场研究公司益普索(Ipsos)覆盖27个国家的数据，发现人工智能平均认知度较低的国家比人工智能认知度较高的国家更容易接受人工智能。同样，一项针对美国大学生的调查发现，对人工智能了解较少的学生更有可能将其用于学术作业等任务。同样，一项针对美国大学生的调查发现，对人工智能了解较少的学生更有可能将其用于学术作业等任务。

  这项研究揭示了这种关联背后的原因：人工智能现在能够执行我们过去认为只有人类才能完成的任务。当人工智能创造艺术或写出发自内心的回应或演奏乐器时，它几乎感觉很神奇――就好像它跨越了人类的领域。当人工智能创造一件艺术品，写下一段发自内心的回应，或者演奏一种乐器时，它几乎会让人感到神奇――就好像它进入了人类的领域。

  当然，人工智能实际上并不具备人类的品质。聊天机器人可能会产生移情反应，但它不会产生移情。对人工智能有更多技术知识的人知道这一点，他们了解算法、训练数据和计算模型是如何工作的。这使得这项技术不再那么神秘。

  另一方面，那些不太了解人工智能的人可能会认为它很神奇，令人敬畏。研究人员认为，这种神秘感使他们对使用人工智能工具更加开放。

  研究表明，在使用与人类属性相关的人工智能工具(如提供情感支持或咨询)时，“低感知-高接受”的相关性最为明显。对于那些不能唤起人类特质的任务，比如分析测试结果，这种模式就会相反，那些对人工智能有更高认识的人更有可能接受这些应用程序，因为他们对人工智能的效率更感兴趣，而不是它的“神奇”特质。

  有趣的是，尽管对人工智能认知程度较低的人更有可能认为人工智能能力较差、道德水平较低，甚至更可怕，但低认知与高接受度之间的相关性仍然存在。他们对人工智能的开放似乎源于他们的好奇心和对人工智能能做什么的好奇，尽管他们意识到潜在的缺点。