近日，思科发布首份《人工智能就绪指数》报告。报告显示，仅有9%的中国企业在部署和利用人工智能方面做好了充分准备。人工智能的加速应用，正在影响着商业和日常生活的几乎每一个领域。

  研究发现，尽管人工智能的应用几十年来一直在缓慢推进，但生成式人工智能的进步，加上去年的公开可用性，正促使人们更加关注该技术带来的挑战、变革和新的可能性。

  虽然85%的受访者认为人工智能将对其业务运营产生重大影响，但这也带来了有关数据隐私和安全性的新挑战。该指数报告显示，企业在利用人工智能和数据方面面临的挑战最为严峻，86%的受访者认为这是因为企业中存在数据孤岛。

  好的方面在于，报告显示，中国企业正在积极采取措施，为以人工智能为中心的未来做好准备。在制定人工智能战略方面，95%的企业已经或正在打造强大的战略。

  超过三分之二(82%)的企业被认为是“领跑者”或“追赶者”(完全/部分准备就绪)，仅有1%的企业被认为是“落后者”(尚未准备就绪)。表明高管层和IT领导者对此高度重视。

  大多数(98%)受访者表示，过去六个月，在企业中部署人工智能技术的紧迫性已经增加，其中IT基础设施和网络安全被认为是人工智能部署的重中之重。

  具体来说，仅有9%的企业达到“领跑者”(完全准备就绪)水平，近一半(44%)的中国企业被视为“落后者”(尚未准备就绪)，占2%，或被视为“追随者”(有限准备就绪)，占42%。以下是一些关键洞察：

  紧迫性：一年内企业业务会受到负面影响。64%的中国受访者认为，在企业业务受到重大负面影响之前，他们最多有一年的时间来实施人工智能战略。

  战略：制定战略是第一步，许多企业已经开始行动。82%的企业被认为是“领跑者”或“追赶者”，仅有1%的企业是“落后者”。好的态势在于，95%的企业已经制定或正在制定高度明确的人工智能战略，但要做的还有更多。

  基础设施：网络无法满足人工智能工作负载。全球95%的企业意识到人工智能将增加基础设施工作负载，但在中国，只有40%的企业认为其基础设施具有高度可扩展性。半数以上(52%)的企业认为其现有的IT基础设施在面对新的人工智能挑战时具有适度或有限的可扩展性。

  为了适应人工智能日益增长的功率和算力需求，近三分之二(67%)的企业将需要更多的数据中心图形处理器(GPUs)，以支持当前和未来的人工智能工作负载。

  数据：企业不能忽视数据“人工智能就绪”的重要性。虽然数据是人工智能运行的支柱，但它也是企业准备最薄弱的领域，与其他支柱相比，“落后者”的数量最多(11%)。

  86%的受访者认为他们的企业中存在一定程度的孤岛式或碎片化数据。这是一个严峻的挑战，因为集成各种来源的数据并使其可用于人工智能应用是非常复杂的，这可能会影响充分发挥这些应用潜力的能力。

  人才:人工智能技能需求凸显了新时代的数字鸿沟。董事会和领导团队最有可能接受人工智能带来的变化，分别有89%和90%的受访者表现出高度或中度的接受度。然而，吸引中层管理人员仍需更多努力，17%的中层管理人员对人工智能的接受程度有限或完全不接受。超过三分之一(36%)的企业表示员工不愿意采用甚至抵制人工智能。

  对人工智能技能的需求显示出一种新时代的数字鸿沟。虽然92%的受访者表示，已经在提升现有员工的技能上进行投资，但有25%的受访者提到了兴起的人工智能鸿沟，他们对是否有足够的人才来提高技能表示怀疑。

  治理:人工智能政策监管起步缓慢。仅有21%受访者表示，他们制定了高度全面的人工智能政策，企业必须考虑和管理所有可能在侵蚀信心和信任方面存在风险的因素，这是一个亟待解决的问题。

  这些因素包括数据隐私和数据主权，以及对全球法规的理解和遵守。此外，企业必须密切关注数据和算法中存在的偏见、公平和透明度的概念。

  文化：企业准备不足，但极高的动力使其成为优先事项：该支柱中的“领跑者”数量最少(5%)，主要是因为有10%的企业尚未制定变革管理计划，而在已经制定计划的企业中，有81%仍在进行中。高级管理层对内部人工智能变革意愿最强烈，并且他们在制定全面计划并清晰传达给中层管理层和员工方面发挥着领导作用。

  好消息是，企业内部对人工智能有着非常积极的接受度。四分之三(78%)表示他们的企业正以适度到高度的紧迫感迎接人工智能，仅有1%表示他们对变革持抵制态度。