在AI与多云时代，网络安全面临哪些新的趋势？在中国计算机学会(CCF)评出的2023年网络安全十大发展趋势中，基于人工智能网络攻防与网络安全云化被列为重要趋势之一。CCF指出在公有云、私有云、混合云、边缘云以及多云环境中，保障安全已成为未来组织发展的“刚需”。同时，随着新一代人工智能技术的发展，攻守双方都能够利用人工智能发起攻击或提高防御能力。

  由此可见，无论是大模型浪潮下的人工智能技术，还是纷繁复杂的多云环境，都对数据安全防护提出新的挑战。而如何充分应对这些挑战，已经成为企业亟待解决的问题。在此背景下，主要从事安全多云数据管理服务的Veritas带来了全新的思考。资料显示，Veritas目前在全球拥有超过八万家企业级客户，包括许多全球《财富》500强企业。 

  AI时代，满足客户的智能化需求

  在人工智能时代，攻击方利用人工智能更快、更准地发现漏洞，生产出更难以检测识别的恶意代码，发起隐秘的攻击。同样，防守方也能够利用人工智能提升检测、防御及自动化相应能力。事实上，基于人工智能的自动化渗透测试、漏洞自动挖掘技术等将为这一问题的解决提供新的思路。

  在长期深入数据安全防护实践中，Veritas发现客户对于人工智能的需求，更倾向于关注现有的数据保护，并期望在数据备份完成后能够自动进行监控。然而，以往在数据备份完成后缺乏监控，客户可能需要购买单独的安全产品来实现这一需求。

  为此，Veritas的新功能包含了机器学习的模式，可以检测备份文件中的扩展名是否已被修改，并设置了多种规则。这些规则设置好后，系统将在后台持续学习并添加相关信息，从而减少客户的手动操作。

  据了解，Veritas于去年推出的NetBackup 10基于人工智能的异常检测现在可以自动启动恶意软件扫描，还可提供全面的人工智能驱动分析和报告，从而简化数据保护服务并降低风险，也可以为更多平台即服务工作负载提供新的自动检测和保护。

  Veritas还将AI功能融入Enterprise Vault、eDiscovery等数据合规产品中，可以通过AI功能帮助客户快速检索证据，以满足不同国家和地区的合规要求。同时，Veritas还可以通过机器学习和AI的模式帮助客户审计部门、合规部门将预先设定的热词或规则逐渐智能化。

  Veritas提供的功能也在利用人工智能和超自动化进行自我配置、自我优化和自我修复，这也是Veritas数据自治新技术的体现。Veritas希望通过数据自治新技术，赋能公司云优化策略，简化企业客户管理数据的方式并助其自动防御勒索软件等威胁。

  做好多云时代的数据安全防护

  Gartner预测，到2025年，94%的企业将采用多云策略，数字化转型的深入以及更多应用和数据迁移入云，对企业数据管理能力提出了新要求。这些挑战主要体现在安全、数据蔓延、成本上升、可持续性、人员技能等方面。

  Veritas针对多云环境中的诸多挑战，此前，推出了一体化的云数据管理平台――Veritas Alta。Veritas Alta平台涵盖了三大关键领域的产品服务，即数据保护、应用程序弹性、数据合规及治理，帮助企业将关键业务工业负载迁移至云端，建立并巩固其数据自治战略。

  Veritas还推出基于云的管理控制台Veritas Alta View，可通过统一管理平台提供跨边缘、数据中心和云的全数据资产的统一视图和控制。此外，Veritas Alta平台还上线了亚马逊云科技中国区Marketplace商店，支持客户实现按需付费和快速部署。

  据透露，MSP(管理服务提供商)在帮助客户管理多云的过程中，也愿意与Veritas合作，采用Veritas的数据备份策略、数据合规。在MSP提供服务的过程中，Veritas更加专注于不同云上的数据载体，提供跨多种云和物理边界的统一平台来查看数据。

  资料显示，Veritas拥有30多年的经验积累和市场洞察，根植中国市场也已20多年时间。今年8月份，Veritas国际销售高级副总裁Mark Nutt来华，充分证明了Veritas对中国市场的重视。此外，在2022年里，Veritas在大中华区新增加了300个合作伙伴，其中180个来自中国内地，其他来自中国香港和中国台湾。

  据悉，Veritas在全球领域跟微软Azure、亚马逊AWS、谷歌等云服务商建立了深厚的合作关系。Veritas去年新增了“云服务供应商”即VSPP合作伙伴模式，截止今年4月，大中华区已发展了8家VSPP，今年将继续鼓励合作伙伴提供云服务。

  写在最后

  如今，企业面临的多云环境以及不断发展的AI技术，在为企业数据安全带来挑战的同时，也带来了新的机遇，寻求新的策略成为当务之急。在这个背景下，Veritas也紧跟时代发展，持续优化升级数据保护和管理解决方案，确保云中工作负载和所有数据安全，降低云存储IT成本，并实现从边缘、核心到云端全面数据可见性以确保数据合规。